Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa 2020 Fakultas Sains Dan Teknologi (Studi Kasus : Teknologi Informasi, Teknik Lingkungan, Arsitektur, Kimia, Biologi)

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa 2020 Fakultas Sains Dan Teknologi (Studi Kasus : Teknologi Informasi, Teknik Lingkungan, Arsitektur, Kimia, Biologi).

[thumbnail of Skripsi Anggun May Erdelita-190705041.pdf] Text
Skripsi Anggun May Erdelita-190705041.pdf

Download (8MB)
Item Type: Article
Subjects: 000 Computer Science, Information and System > 004 Computer Science
000 Computer Science, Information and System > 005 Computer Programming, Program & Data
600 Technology (Applied Sciences)
Depositing User: Anggun May Erdelita Anggun
Date Deposited: 18 Sep 2023 03:06
Last Modified: 18 Sep 2023 03:06
URI: https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/32572

Actions (login required)

View Item
View Item