Sistem Pemantauan Lahan Jagung Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Mitigasi Risiko Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan lahan jagung berbasis Internet of Things (IoT) untuk membantu petani dalam mitigasi risiko lingkungan pertanian. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan sensor DHT22, sensor pH tanah DMS, dan rain sensor untuk memantau suhu, kelembapan, pH tanah, serta curah hujan secara real-time. Data dikirim ke platform Blynk Cloud dan dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering secara langsung di perangkat. Pengujian dilakukan sebanyak tiga kali pada lahan jagung seluas ±1 hektar di Desa Teuladan, Aceh Besar. Hasil menunjukkan sistem mampu beroperasi stabil dengan akurasi sensor 97–98% dan berhasil mengelompokkan kondisi lahan ke dalam kategori seperti Optimal Basah, Optimal Kering, dan Risiko Jamur. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan cepat dan akurat berbasis data digital.