Pengembangan Sistem Informasi Ulasan Dayah Aceh Berbasis Artificial Intelligence

Pengelolaan umpan balik publik di Dinas Pendidikan Dayah Aceh saat ini masih menghadapi kendala kritis berupa data yang tidak terstruktur, terfragmentasi, serta ketergantungan pada pemantauan manual yang bersifat subjektif dan memakan waktu. Kondisi ini menghambat pengambilan keputusan yang cepat dan akurat bagi manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Ulasan Dayah Aceh (SIULDA) berbasis Artificial Intelligence (AI) guna mengoptimalkan proses pengumpulan dan analisis aspirasi masyarakat secara otomatis. Metodologi yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan kerangka kerja Agile-Scrum. Sistem dikembangkan menggunakan tumpukan teknologi modern yang meliputi Laravel untuk backend, React.js untuk frontend, serta integrasi model Natural Language Processing (NLP) IndoBERT melalui Hugging Face API untuk melakukan analisis sentimen. SIULDA menerapkan mekanisme Human-in-the-loop (moderasi hibrida), di mana ulasan dengan skor keyakinan AI di bawah 0,70 akan dialihkan ke antrean verifikasi manual oleh admin untuk menjamin integritas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIULDA berhasil mensentralisasi data umpan balik ke dalam satu kanal resmi yang transparan. Implementasi IndoBERT terbukti efektif mentransformasi data tekstual kualitatif menjadi metrik kuantitatif (positif, negatif, netral) yang terukur secara real-time. Berdasarkan pengujian Black Box, seluruh fitur utama mulai dari autentikasi Google hingga dasbor analitik berfungsi dengan valid. Sistem ini secara fundamental mengubah paradigma pengawasan di Dinas Pendidikan Dayah Aceh menjadi proaktif dan berbasis data, sehingga mendukung tata kelola layanan publik yang lebih akuntabel.