Implementasi Sistem Penerjemah Bisindo Dua Arah Berbasis Mediapipe dan Artificial Intellegence

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia, namun penyandang tunarungu sering mengalami hambatan dalam komunikasi verbal sehingga memerlukan media alternatif. Di Indonesia, Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) digunakan secara luas karena bersifat alami dan fleksibel. Keterbatasan jumlah juru bahasa isyarat serta rendahnya pemahaman masyarakat terhadap BISINDO menyebabkan terjadinya kesenjangan komunikasi. Perkembangan kecerdasan buatan memberikan peluang untuk mengembangkan sistem penerjemah bahasa isyarat yang lebih efektif dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem penerjemah BISINDO dua arah berbasis MediaPipe dan Artificial Intelligence. Sistem difokuskan pada pengenalan huruf alfabet BISINDO (A-Z) yang dirangkai menjadi kata sederhana. Proses klasifikasi gestur dilakukan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning pada arsitektur MobileNetV2 serta fine-tuning untuk menyesuaikan karakteristik dataset. Sistem juga mengintegrasikan modul Speech-to-Text (STT) dan Text-to-Speech (TTS) untuk mendukung komunikasi dua arah. Implementasi dilakukan melalui antarmuka web menggunakan Gradio serta integrasi workflow automation untuk dokumentasi hasil terjemahan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi komunikasi yang lebih inklusif dan mandiri bagi penyandang tunarungu serta menjadi langkah awal pengembangan sistem penerjemah BISINDO berbasis kecerdasan buatan secara terintegrasi.