Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Pada Layanan Informasi Perpustakaan Perguruan Tinggi Di Indonesia: Systematic Literature Review

Penelitian ini berjudul “Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) pada Layanan Informasi Perpustakaan Perguruan Tinggi di Indonesia: Systematic Literature Review.” Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bentuk pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence), menganalisis dampaknya terhadap layanan informasi perpustakaan perguruan tinggi di Indonesia serta mengkaji berbagai tantangan dalam implementasinya. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) yaitu mencari dan menganalisis artikel-artikel yang ada di database Google scholar dan database Garuda yang dipublikasikan pada rentang tahun 2019-2026. Berdasarkan proses identifikasi, penyaringan dan seleksi literature yang dilakukan menggunakan diagram Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analisis (PRISMA) 2020, diperoleh sebanyak 9 artikel yang memenuhi seluruh kriteria inklusi yang telah ditetapkan. Artikel-artikel tersebut selanjutnya dianalisis secara mendalam untuk memperoleh temuan yang menjawab pertanyaan penelitian serta memberikan gambaran mengenai topik yang dikaji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan kecerdasan buatan pada layanan informasi didominasi oleh pengembangan dan implementasi chatbot. terdapat beberapa dampak dari pemanfaatan kecerdasan buatan tersebut di antaranya adalah: (1) Peningkatan akses informasi; (2) Peningkatan efisiensi layanan perpustakaan; (3) Dukungan terhadap kegiatan akademik dan penelitian; (4) Peningkatan Pengalaman dan Kepuasan Pemustaka; (5) Peningkatan jumlah kunjungan dan pemanfaatan layanan; dan (6) Penguatan pengambilan keputusan berbasis data. Meskipun dari hasil menunjukkan dampak yang bersifat positif masih terdapat tantangan yang dihadapi perpustakaan dalam pengimplementasian kecerdasan buatan di antaranya adalah: (1) Kurangnya literasi digital pemustaka; (2) Akurasi dan keterbatasan sistem kecerdasan buatan; (3) Keterbatasan Kompetensi sumber daya manusia; (4) Pendanaan dan keberlanjutan sistem (5) Ketersediaan infrastruktur teknologi; (6) Kurangnya dukungan manajemen dan kebijakan; dan (7) Isu etika dan privasi.