Analisis Bibliometrik: Tren Penelitian Pembelajaran IPA SD/MI Berbasis Deep Learning Tahun 2015-2025

Riset ini mengkaji tren pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) berbasis Deep Learning di jenjang sekolah dasar/madrasah ibtidaiyah (SD/MI) yang dipublikasikan selama periode 2015–2025. Penelitian ini menggunakan pendekatan bibliometrik dengan desain deskriptif kuantitatif. Data bibliografi dikumpulkan melalui aplikasi Publish or Perish dari database Google Scholar dengan kata kunci "Pembelajaran IPA SD/MI berbasis Deep Learning", kemudian dianalisis menggunakan VOSviewer untuk memetakan pola kolaborasi penulis (co-authorship) dan keterkaitan kata kunci (co- occurrence). Hasil analisis menunjukkan sebanyak 178 publikasi relevan ditemukan, dengan tren yang terus meningkat sepanjang periode penelitian dan mencapai puncaknya pada tahun 2025 sebanyak 78 publikasi. Analisis co-authorship mengidentifikasi sembilan penulis yang membentuk tiga klaster kolaborasi, dengan Usman, H. berperan sebagai penulis penghubung antarklaster, sementara Maksum, A. dan Andriani, R. menjadi pusat kolaborasi pada klaster masing-masing. Visualisasi overlay menunjukkan bahwa aktivitas penelitian terus berkembang, sedangkan visualisasi density mengungkap bahwa kolaborasi masih terkonsentrasi pada sejumlah penulis tertentu. Analisis co-occurrence kata kunci menunjukkan bahwa IPA, SD/MI, pembelajaran IPA, dan Deep Learning menjadi tema dominan yang berkaitan erat dengan peserta didik, pengembangan pembelajaran, dan media pembelajaran. Penelitian ini masih terbatas pada publikasi yang terindeks di Google Scholar sehingga belum mencakup basis data lain seperti Scopus atau Web of Science. Temuan ini memberikan gambaran komprehensif mengenai perkembangan bidang kajian ini serta peluang penguatan kolaborasi lintas lembaga di masa mendatang.