Implementasi Algoritma Hybrid Matching dalam Pengembangan Aplikasi Rekonsiliasi

Proses rekonsiliasi transaksi keuangan yang masih mengandalkan pencocokankonvensional memiliki keterbatasan dalam menangani ketidakkonsistenan narasi serta pola transaksi kompleks satu-ke-banyak, sehingga meningkatkan kebutuhanverifikasi manual dan berpotensi menurunkan efisiensi operasional. Penelitianini bertujuan mengimplementasikan Algoritma Hybrid Matching untuk mencocokkantransaksi dengan variasi teks, menyelesaikan kombinasi nominal satu-ke-satudansatu-ke-banyak, serta mengembangkan aplikasi rekonsiliasi berbasis web lokal yang mendukung proses verifikasi pengguna. Penelitian menggunakan Metodepengembangan Rapid Application Development (RAD) pada data transaksi Rekening Perantara Aktivitas Kliring (RPAK) yang telah dianonimkan. Algoritmamengintegrasikan data cleansing, temporal bounding, pengukuran kemiripannarasi menggunakan Levenshtein Distance melalui RapidFuzz, pencocokannominal satu-ke-satu, serta Subset Sum untuk pola satu-ke-banyak. Sistemdikembangkan menggunakan Python dan Streamlit serta diuji menggunakan Black- Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi yangdiuji berjalan sesuai skenario, meliputi unggah data, pengaturan similarity threshold, penyaringan temporal, pencocokan 1-to-1 dan 1-to-N, evaluasi kemiripan narasi, manual review, dashboard, dan ekspor laporan. Sistem mampu mempertahankan transaksi ambigu sebagai UNMATCHED/Review sehingga tidak memaksakanpencocokan yang meragukan. Dengan demikian, penerapan Hybrid Matchingdapat mendukung rekonsiliasi transaksi yang lebih sistematis, fleksibel terhadap variasi data, serta mengarahkan pekerjaan pengguna dari pemeriksaan baris demi barismenuju verifikasi transaksi residu dalam lingkungan pemrosesan lokal.