Analisa Topik Pendidikan Dalam Al-Qur'an Dengan Menggunakan Pendekatan Text Mining

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk meneliti Topik Pendidikan yang terkandung dalam Al-Qur’an. Langkah awal yang peneliti lakukan adalah dengan menjadikan beberapa kata dasar yang dianggap memiliki hubungan dengan topik pendidikan sebagai kata kuncinya. Kata kunci tersebut ada enam, yaitu “Ajar”, “Bicara”, “Cipta”, “Dengar”, “Ingat” dan “Lihat”. Kemudian peneliti mengimplementasikan sebuah algoritma dalam proses penelitian ini, algoritma yang dimaksud adalah Naïve Bayes Clasifier. Pada tahap pengujian dan evaluasi peneliti melanjutkan dengan menggunakan metode Recall dan Precision. Hasil yang diperoleh adalah terdapat total bobot kata yang berafiliasi dengan pendidikan sebanyak 3.516 kata yang telah di filter dengan persentase keseluruhan sebesar 9.04% dari total 38.761 bobot kata bersih (di filter) dalam al-qur’an. Adapun rincian keenam kata kunci tersebut adalah “cipta” 3,05 %., “Ingat” 2,25 % , “Ajar” 1,96 %, “Lihat” 0,82 %, “Dengar” 0,62 % dan “Bicara” 0,34%. Sedangkan untuk metode evaluasi pada algoritma Naïve Bayes, Recall mendapat score sebanyak 0.605 dan Precision sebanyak 0.366.