Pengembangan Aplikasi Deteksi Phising Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Website

Era Pandemi Covid-19 yang melanda masyarakat di seluruh dunia memunculkan adanya perubahan pada kebiasaan, gaya hidup, dan tingkah laku manusia. Kebiasaan yang biasanya dilakukan luring (luar jaringan) berubah menjadi daring (dalam jaringan), pada kebiasaan baru itu maka manusia akan sering menggunakan internet, penggunaan internet tidak jauh dari menggunakan website. Salah satu ancaman saat menggunakan website yaitu pengguna dapat terkena penyerangan yang dapat merugikan user seperti phising, untuk menghindari phising ada beberapa aplikasi berbasis website yang menyediakan fitur deteksi phising tapi karena kurangnya keakuratan deteksi sehingga dapat membuat masalah pada pengguna.Maka penulis mencoba menggunakan data decision tree yang sudah teruji keakuratannya dan mendapatkan nilai kebenaran yang tinggi yang diambil dari platform github. Pengempangan aplikasi yang dilakukan pada penelitian ini bertujuan untuk menambah keakuratan deteksi phising demi keamanan pengguna. Pengembangan berfokus pada penerapan algoritma decision tree pada fitur deteksi phising dan pengembangan aplikasinya menggunakan metode waterfall. Pada fitur deteksi nantinya menggunakan url untuk mendeteksi phising.