Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Memprediksi Waktu Dan Jenis Tanaman Yang Sesuai Di Aplikasi Petani Aceh Smart (PAS)

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dalam memprediksi waktu dan jenis tanaman yang sesuai bagi petani. Pertanian merupakan sektor penting dalam perekonomian dan keberlangsungan hidup manusia. Namun, banyak faktor yang mempengaruhi keberhasilan petani dalam menanam tanaman, termasuk waktu penanaman yang tepat dan pilihan jenis tanaman yang cocok dengan kondisi lingkungan dan sumber daya yang tersedia. Metode SAW adalah salah satu metode pendukung keputusan yang efektif dalam mengevaluasi alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Dalam penelitian ini, beberapa kriteria penting dipertimbangkan, seperti kelembapan udara, curah hujan, penyinaran matahari, dan suhu rata-rata. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SAW dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi petani dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam menentukan waktu dan jenis tanaman. Dengan memanfaatkan algoritma ini, petani dapat mengurangi risiko kegagalan panen, meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, dan pada akhirnya, meningkatkan hasil pertanian.