Rafika Farhana, 200705006 (2025) Pemodelan Prediksi Cuaca Menggunakan Artificial Neural Network (Ann) Berbasis Internet Of Things (Iot). Other thesis, UIN Ar-Raniry Banda Aceh.
![[thumbnail of T.A RAFIKA FARHANA - 200705006.pdf]](https://repository.ar-raniry.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
T.A RAFIKA FARHANA - 200705006.pdf
Download (2MB)
Abstract
Cuaca dipengaruhi oleh berbagai parameter seperti suhu, kelembaban, curah hujan, kecepatan angin, dan tekanan udara. Informasi cuaca yang akurat sangat penting untuk berbagai kebutuhan, terutama pada sektor pertanian, penerbangan, dan transportasi. Metode berbasis Artificial Neural Network (ANN) dengan arsitektur multi-ouput dirancang untuk memprediksi parameter cuaca dan mengklasifikasikan kondisi cuaca kedalam empat kategori: cerah, berawan, hujan ringan, dan hujan lebat. Data cuaca real-time dikumpulkan menggunakan microkontroler ESP32, yang terintegrasi dengan platfrom IoT untuk mendukung prediksi secara efektif. Model ANN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi klasifikasi hingga 98%, mendukung pengembangan sistem prediksi cuaca berbasis IoT yang lebih akurat.
Kata kunci: Artificial Neural Network, prediksi cuaca, IoT, ESP32
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | 000 Computer Science, Information and System 000 Computer Science, Information and System > 002 The Book 000 Computer Science, Information and System > 004 Computer Science 000 Computer Science, Information and System > 005 Computer Programming, Program & Data |
Divisions: | UPT Perpustakaan |
Depositing User: | Rafika Farhana |
Date Deposited: | 16 Jan 2025 03:45 |
Last Modified: | 16 Jan 2025 03:45 |
URI: | https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/41304 |