PERBANDINGAN MODEL INDOBERT DAN MODEL HYBRID PADA KLASIFIKASI EMOSI PERSEPSI KUALITAS LAYANAN APLIKASI DANA

Ikhwanul Hakim, 200705058 (2025) PERBANDINGAN MODEL INDOBERT DAN MODEL HYBRID PADA KLASIFIKASI EMOSI PERSEPSI KUALITAS LAYANAN APLIKASI DANA. Other thesis, UIN Ar-raniry Banda Aceh.

[thumbnail of Perbandingan Model IndoBERT dan Model Hybrid] Text (Perbandingan Model IndoBERT dan Model Hybrid)
Ikhwanul Hakim, 200705058, FST, TI.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (3MB)

Abstract

Indonesia berada di era digital, dimana teknologi telah berkembang dengan pesat. Dengan adanya perkembangan ini memunculkan inovasi di bidang finansial, salah satunya dengan adanya layanan aplikasi DANA. DANA merupakan salah satu e-wallet yang banyak digunakan di Indonesia yang dapat memudahkan pengguna dalam mengakses pembayaran tanpa uang tunai, memberikan layanan sesuai kebutuhan serta menjamin keamanan dalam transkasi pengguna. Seiring majunya teknologi, akan lebih memudahkan seseorang untuk mengekspresikan diri di media sosial misalnya dengan menyalurkan emosi. Penelitian ini menggunakan 2000 dataset yang diekstrak dari ulasan yang terdapat pada kolom komentar aplikasi DANA serta terdiri dari 5 label emosi yaitu senang, puas, netral, kecewa, dan marah.
Penelitian ini menerapkan model IndoBERT dan model hybrid yaitu kombinasi model IndoBERT dengan CNN dan IndoBERT dengan RNN. Berdasarkan hasil penelitan didapatkan bahwa model hybrid IndoBERT dengan RNN memperoleh nilai akurasi tertinggi yaitu sebesar 71%. Sedangkan model InoBERT base menghasilkan akurasi sebesar 70%, dan model hybrid IndoBERT dengan CNN mendapatkan akurasi 67%. Hal ini menunjukkan bahwa model hybrid IndoBERT dengan RNN lebih efektif dalam menganalisis emosi daripada model lain.
Kata Kunci: Klasifikasi Emosi, IndoBERT, Model Hybrid, CNN, RNN, DANA.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 000 Computer Science, Information and System
000 Computer Science, Information and System > 003 Systems
000 Computer Science, Information and System > 004 Computer Science
000 Computer Science, Information and System > 005 Computer Programming, Program & Data
Divisions: UPT Perpustakaan
Depositing User: Ikhwanul Hakim Hakim
Date Deposited: 17 Jan 2025 08:04
Last Modified: 17 Jan 2025 08:04
URI: https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/41804

Actions (login required)

View Item
View Item