Pada era digital saat ini, kemajuan teknologi computer vision membuka peluang baru dalam sistem presensi berbasis pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem presensi siswa pada MAS Darul Aman Aceh Besar dengan memanfaatkan teknologi YOLOv8 untuk deteksi wajah dan FaceInsight untuk pengenalan wajah. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel sebagai backend utama yang terintegrasi dengan server Flask yang menjalankan model YOLOv8. Basis data MySQL digunakan untuk menyimpan data siswa dan presensi. Antarmuka pengguna dirancang menggunakan Blade Template Engine dan TailwindCSS untuk mempercepat proses pengembangan. Pengujian dilakukan dengan metode black-box testing dan evaluasi akurasi pengenalan wajah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi wajah dengan akurasi mencapai 96% serta melakukan pencatatan presensi secara otomatis dan real-time. Dengan adanya sistem ini, proses presensi di MAS Darul Aman Aceh Besar diharapkan menjadi lebih efisien, akurat, dan dapat meminimalkan potensi kecurangan.