Dalam proses rekrutmen modern, resume kerja yang sesuai dengan kriteria deskripsi pekerjaan sangat penting, terutama karena banyak perusahaan menggunakan sistem pelacakan pelamar Applicant Tracking System (ATS) untuk menyeleksi kandidat secara otomatis. Sementara itu, banyak pencari kerja kesulitanmenyesuaikan resume agar sesuai dengan kebutuhan spesifik lowongan, sehingga resume yang dihasilkan sering kali tidak lolos penyaringan. Penelitian
ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis berbasis model LlaMa 2 untuk pembuatan resume kerja yang relevan berdasarkan deskripsi pekerjaan yang diberikan. Metode penelitian yang digunakan meliputi implementasi model LlaMa 2 melalui proses fine-tuning pada kumpulan data deskripsi pekerjaan, serta evaluasi hasil resume yang dihasilkan menggunakan metrik Precision, Recall, F1-Score, dan BERTScore. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa resume yang dihasilkan memiliki tingkat relevansi yang tinggi dengan deskripsi pekerjaan yang diberikan dan skor evaluasi yang baik pada keseluruhan metrik. Berdasarkan
temuan tersebut, sistem yang dikembangkan dinilai efektif dalam membantu pencari kerja menyusun resume sesuai kebutuhan pekerjaan sekaligus efisien bagi perusahaan dalam proses seleksi calon karyawan.