Sistem Monitoring Ketinggian Air Pada Tandon Pupuk Smart Farming Tarbiyah UIN Ar-Raniry Banda Aceh Berbasis Iot Menggunakan Esp 32, Sensor Ultrasonik Berbasis Android

Syitra Lianda Alfama, 190212051 (2026) Sistem Monitoring Ketinggian Air Pada Tandon Pupuk Smart Farming Tarbiyah UIN Ar-Raniry Banda Aceh Berbasis Iot Menggunakan Esp 32, Sensor Ultrasonik Berbasis Android. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh.

[thumbnail of Membahas tentang IoT, ESP32, HC-SR04, Blynk, Smart Farming, Monitoring Tandon] Text (Membahas tentang IoT, ESP32, HC-SR04, Blynk, Smart Farming, Monitoring Tandon)
Skripsi Syitra Lianda Alfama FIX_unlocked.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (4MB)

Abstract

Pertanian modern menuntut pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan efisiensi,termasuk dalam pemantauan ketinggian air dan pupuk pada sistem irigasi. Pada Smart Farming Fakultas Tarbiyah UIN Ar-Raniry Banda Aceh, proses pengecekan volume cairan masih dilakukan secara manual, sehingga dapat menyebabkan keterlambatan pengisian, pemborosan sumber daya, dan rendahnya efektivitas pengelolaan tandon. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menjawab pertanyaan bagaimana merancang sistem monitoring ketinggian air dan pupuk berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan informasi real-time serta peringatan otomatis bagi pengguna. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa sistem melalui tahapan perancangan, pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian. Sistem dibangun menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, dua sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi ketinggian cairan, LCD I2C sebagai tampilan lokal, buzzer sebagai indikator peringatan, serta aplikasi Blynk pada smartphone Android sebagai media monitoring jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat bekerja secara stabil, menampilkan data secara real-time, dan memberikan alarm ketika ketinggian cairan berada di bawah 30% dari kapasitas tandon. Akurasi sensor berada pada kisaran ±0,5–1,0 cm dibandingkan pengukuran manual. Dengan demikian, sistem ini efektif mendukung pengelolaan tandon air dan pupuk secara lebih efisien dalam penerapan smart farming.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Computer Science, Information and System > 004 Computer Science
600 Technology (Applied Sciences) > 630 Agriculture and Related Technologies (Pertanian dan Teknologi yang Berkaitan)
Divisions: Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > S1 Pendidikan Teknologi Informasi
Depositing User: Syitra Lianda Alfama
Date Deposited: 06 Jul 2026 08:50
Last Modified: 06 Jul 2026 08:50
URI: https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/57757

Actions (login required)

View Item
View Item