SISTEM PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS BERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN YANG MELINTAS MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA PROPOSIONAL

Alim Syahyujar, 190705035 (2025) SISTEM PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS BERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN YANG MELINTAS MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA PROPOSIONAL. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh.

[thumbnail of Sistem lampu lalu lintas adaptif, logika proposional, jumlah kendaraan, Arduino, smart city] Text (Sistem lampu lalu lintas adaptif, logika proposional, jumlah kendaraan, Arduino, smart city)
Alim Repository, FST_organized.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengaturan lampu lalu lintas adaptif berbasis logika proposional pada persimpangan jalan. Sistem ini dirancang untuk menyesuaikan waktu lampu lalu lintas secara otomatis berdasarkan jumlah kendaraan yang melintas, dengan tujuan meningkatkan efisiensi arus lalu lintas dan mengurangi potensi kemacetan. Proses pengembangan sistem mencakup tahapan perancangan perangkat keras, pemrograman mikrokontroler menggunakan Arduino IDE, serta implementasi logika pengambilan keputusan berbasis algoritma proposional. Sensor inframerah digunakan untuk mendeteksi jumlah kendaraan di setiap jalur, dan data tersebut digunakan sebagai input dalam penentuan durasi lampu hijau. Sistem akan memberikan prioritas waktu lebih lama kepada jalur dengan kepadatan kendaraan yang lebih tinggi. Algoritma yang digunakan dirancang untuk mengevaluasi kondisi lalu lintas secara real-time dan mengatur siklus lampu lalu lintas secara efisien. Sistem ini tidak hanya menawarkan pendekatan yang adaptif dan efisien, tetapi juga fleksibel serta dapat diintegrasikan dengan konsep kota cerdas (smart city). Dengan pendekatan ini, sistem diharapkan mampu menciptakan manajemen lalu lintas yang lebih baik, mengurangi waktu tunggu pengendara, dan memberikan solusi inovatif terhadap permasalahan lalu lintas di wilayah perkotaan. Penelitian ini sekaligus mendukung pengembangan teknologi informasi yang aplikatif dan bermanfaat langsung bagi masyarakat luas

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering and Allied Operations (Ilmu Teknik dan Ilmu yang Berkaitan)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Alim Syahyujar
Date Deposited: 24 Aug 2026 04:24
Last Modified: 24 Aug 2026 04:24
URI: https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/59478

Actions (login required)

View Item
View Item