Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Jagung Berbasis IOT Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Nazwa Salsabillah, 220212062 (2026) Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Jagung Berbasis IOT Menggunakan Metode Fuzzy Logic. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh.

[thumbnail of Internet of Things, Fuzzy Sugeno, ESP32, Blynk, penyiraman tanaman jagung.] Text (Internet of Things, Fuzzy Sugeno, ESP32, Blynk, penyiraman tanaman jagung.)
Nazwa Salsabillah (TKJ-220212062).pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem penyiraman tanaman jagung berbasis Internet of Things (IOT) menggunakan ESP32 dan metode Fuzzy Sugeno orde nol termodifikasi. Sistem menggunakan tiga input fuzzy, yaitu kelembapan tanah, suhu, dan kelembapan udara. Data tersebut diolah menggunakan 27 aturan fuzzy. Operator MIN digunakan untuk menentukan kekuatan setiap aturan, sedangkan operator MAX digunakan untuk menggabungkan aturan berdasarkan kategori keluaran. Keluaran fuzzy direpresentasikan dengan nilai singleton, yaitu 15 untuk OFF, 40 untuk LOW, 65 untuk MEDIUM, dan 90 untuk HIGH, kemudian dihitung menggunakan rata-rata berbobot. Hasil keluaran digunakan untuk menentukan tingkat penyiraman dan durasi kerja pompa, yaitu 0 detik untuk OFF, 5 detik untuk LOW, 10 detik untuk MEDIUM, dan 15 detik untuk HIGH. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai keluaran fuzzy berada pada rentang 28,64–82,35. Kelembapan tanah yang rendah menghasilkan level HIGH dengan durasi pompa 15 detik. Pada kelembapan tanah sedang, sistem menghasilkan level MEDIUM atau LOW dengan durasi 10 atau 5 detik. Sementara itu, kelembapan tanah yang lebih tinggi menghasilkan level OFF sehingga pompa tidak aktif. Nilai sensor, keluaran fuzzy, level penyiraman, dan status pompa dapat dipantau melalui aplikasi Blynk. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan penyiraman otomatis berdasarkan kondisi sensor dan mengendalikan pompa sesuai keputusan fuzzy.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Keywords (Kata Kunci): Internet of Things, Fuzzy Sugeno, ESP32, Blynk, penyiraman tanaman jagung.
Subjects: 000 Computer Science, Information and System > 004 Computer Science
600 Technology (Applied Sciences) > 630 Agriculture and Related Technologies (Pertanian dan Teknologi yang Berkaitan)
Divisions: Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > S1 Pendidikan Teknologi Informasi
Depositing User: Nazwa Salsabillah
Date Deposited: 01 Sep 2026 03:44
Last Modified: 01 Sep 2026 03:44
URI: https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/61021

Actions (login required)

View Item
View Item