Aplikasi Shopee adalah salah satu alat e-commerce yang dapat mendukung pemenuhan kebutuhan manusia. Analisis sentimen merupakan penentuan nada emosional pada komentar atau cuitan dari penilaian masyarakat terhadap sesuatu termasuk kinerja aplikasi shopee. Penelitian ini memfokuskan pada perbandingan model machine learning dan deep learning terhadap analisis sentimen pelanggan shopee. Dalam penelitian ini menggunakan dataset komentar pelanggan shopee sebanya 6.002 kalimat komentar. Pada model machine learning, metode Logistic Regression memperoleh nilai accuracy tertinggi yaitu sebesar 94.58%, selanjutnya untuk metode naive bayes mendapatkan nilai accuracy sebesar 93.67%, dan metode Multinomial Naive Bayes mendapatkan nilai accuracy sebesar 92.33%. Sedangkan pada model deep learning, metode BERT memperoleh nilai accuracy sebesar 92.83% dan metode multilingual BERT memperoleh nilai accuracy sebesar 97.41%. Pada penelitian ini, model deep learning memiliki nilai accuracy lebih tinggi jika dibandingkan dengan machine learning.