Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kesehatan mental yang dapat mengidentifikasi tingkat stres pada mahasiswa di lingkungan UIN ArRaniry menggunakan algoritma C4.5. Latar belakang dari penelitian ini adalah tingginya tingkat stres yang dialami oleh mahasiswa akibat tekanan akademik dan sosial yang dapat berdampak negatif pada kesehatan mental mereka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner yang dibagikan kepada 135 mahasiswa pada fakultas tarbiyah dan keguruan, kemudian data tersebut dianalisis menggunakan algoritma C4.5 untuk membangun model prediksi. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam pengembangan web prediksi tingkat stres Algoritma C4.5 berbasis website yang dirancang untuk memprediksi tingkat stres mahasiswa. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk decision tree berdasarkan training data. Atribut yang digunakan yaitu jurusan, Tugas Akademik, minat belajar, organisasi, motivasi, status bekerja, dan status ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengidentifikasi tingkat stres dengan akurasi sebesar 88,8%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma C4.5 efektif digunakan dalam pengembangan sistem prediksi kesehatan mental tingkat stres pada mahasiswa. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya penerapan teknologi dalam pemantauan kesehatan mental mahasiswa untuk mencegah dampak negatif yang lebih lanjut.