Ilmu pengetahuan saat ini menjangkau macam-macam bidang salah satu pemanfatan ilmu pengetahuan, yang dipakai untuk pengolahan data dibidang kesehatan. Salah satu contohnya Ilmu pengetahuan di bidang kesehatan pada data pasien penyakit jantung , namun sebagian besar data pasien tersebut tidak diolah dengan bijak sehingga mendapatkan informasi yang kurang efektif untuk pengambilan keputusan kesehatan pasien yang terkena penyakit jantung maupun tidak. Dalam pengambilan keputusan tersebut dengan dasar data atau informasi yang akurat akan menghasilkan sebuah keputusan atau prediksi terkait dengan penyakit maupun kesehatan pasien tersebut menjadi lebih tepat dengan dasar data yang sudah ada. Dengan permasalahan yang ada maka dibuatkan sebuah sistem prediksi yang mampu memprediksi penyakit jantung tersebut dengan berlandaskan data yang sudah ada dengan menggunakan algoritma Naive Bayes menggunakan bahasa pemrograman python agar memudahkan dalam memprediksi atau pengambilan sebuah keputusan yang terpat berlandaskan data yang sudah ada terjadi sebelumnya. pada penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatab kuantitatif deskriptif dan hasil akhir yang didapatkan adalah sebuah sistem berbasis codingan yang mampu memprediksi data yang terkena penyakit jantung tersebut dengan tingkat akurasi yang tinggi di angka 82%, 83% dan 84% dari dataset berjumlah 1024 data penyakit jantung