Implementasi Optical Character Recognition Untuk Otomatisasi Penginputan Agenda Surat Studi Kasus: Biro Administrasi Pembangunan Setda Aceh

Pengelolaan agenda surat di Biro Administrasi Pembangunan Setda Aceh saat ini masih manual, menyebabkan lambatnya pencarian arsip dan risiko kesalahan pencatatan. Penelitian ini membangun sistem agenda surat berbasis web menggunakan framework Laravel terintegrasi PaddleOCR dengan metode Participatory Design. Sistem ini mengotomatisasi ekstraksi metadata surat, seperti nomor, tanggal, dan perihal, dari citra dokumen fisik ke basis data digital guna mempercepat administrasi. Hasil pengujian menunjukkan mesin OCR mencapai akurasi 100% pada format standar, namun rata-rata statistik 33,57% akibat variasi tata letak surat yang beragam. Meskipun demikian, observasi membuktikan proses parsing data ke formulir website tetap berjalan lancar dan akurat tanpa kesalahan fungsional. Hal ini diperkuat dengan skor User Acceptance Testing (UAT) sebesar 91,00% berpredikat "Sangat Baik", yang membuktikan sistem efektif meningkatkan efisiensi waktu input data dan mempermudah pengelolaan arsip.