Ammar Naufal, 220705093 (2026) Smart Traffic System untuk Deteksi dan Pemantauan Kemacetan Real-Time Berbasis CCTV di Kota Banda Aceh. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh.
![[thumbnail of Membahas tentang sistem pemantauan lalu lintas]](https://repository.ar-raniry.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text (Membahas tentang sistem pemantauan lalu lintas)
organized (39).pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (2MB)
Abstract
Kemacetan di Simpang Dharma, Banda Aceh, memerlukan sistem pemantauan otomatis yang cepat dan akurat. Penelitian ini membangun sistem Smart Traffic berbasis web menggunakan model Waterfall dan algoritma YOLOv8n. Model dilatih dengan dataset publik dari Kaggle untuk generalisasi fitur, lalu diimplementasikan pada video CCTV Simpang Dharma melalui optimasi ROI poligon. Hasil pengujian menunjukkan akurasi mean Average Precision (mAP50) sebesar 97,5% dengan kecepatan proses 25-30 FPS. Sistem ini berhasil menyajikan statistik kendaraan dan klasifikasi kepadatan (Lancar, Padat, Macet) secara real-time melalui dashboard website sebagai solusi manajemen lalu lintas digital di Kota Banda Aceh.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and System > 005 Computer Programming, Program & Data |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknologi Informasi |
| Depositing User: | Ammar Naufal |
| Date Deposited: | 15 Jun 2026 09:01 |
| Last Modified: | 15 Jun 2026 09:01 |
| URI: | https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/56276 |
Actions (login required)
- View Item