Alif Furqan, 220714009 (2026) Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Controlling Kualitas Udara Indoor Berbasis IoT. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh.
[SKRIPSI PASCASIDANG] Alif Furqan - Filtrasi eCO2 ENS160_watermark.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (7MB)
Abstract
Fenomena pencemaran udara akibat peningkatan emisi karbon juga sejalan dengan pandangan Al-Qur'an yang menyebutkan bahwa kerusakan di bumi terjadi akibat perbuatan manusia (QS. Ar-Rūm: 41). Peningkatan aktivitas manusia sehari-hari berkontribusi signifikan terhadap meningkatnya emisi gas, khususnya Carbon Dioxide (CO₂), yang berdampak negatif terhadap kualitas udara dan kesehatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji efektivitas sistem filtrasi emisi berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi konsentrasi gas di udara serta melakukan tindakan filtrasi secara otomatis ketika kadar emisi melebihi ambang batas yang ditentukan. Metode yang digunakan adalah rekayasa eksperimen skala kecil dengan pengujian dalam wadah kotak kardus kedap udara berukuran 75,5×50×42,5 cm menggunakan asap rokok sebagai sumber polutan. Sistem mengintegrasikan sensor ENS160 sebagai pendeteksi eCO₂, kipas DC 12V sebagai aktuator filtrasi, karbon aktif iodine 1000 tipe mikropori sebanyak 60 gram yang dibalut kain filtrasi 50 mesh sebagai media adsorben, serta platform IoT Blynk untuk pemantauan data secara real-time. Aktuator diprogram agar aktif otomatis pada ambang batas 600 ppm dan non-aktif ketika nilai eCO2 dibawah 600 ppm. Hasil pengujian sistem filtrasi berbasis karbon aktif yang dilakukan sebanyak 5 kali pengulangan mampu menurunkan nilai eCO₂ dari rentang konsentrasi awal 2.121–3.777 ppm menjadi stabil pada kisaran 554–558 ppm, dengan waktu pencapaian kestabilan berkisar antara 12 menit 44 detik hingga 24 menit 6 detik. Efisiensi penurunan eCO₂ pada kelima pengujian berkisar antara 73,69%–85,33%, dengan efisiensi rata-rata sebesar 80,48%, sehingga menunjukkan efektivitas yang baik dalam mengurangi kadar estimasi eCO₂ yang terdeteksi oleh sensor pada udara indoor.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Mikrokontroler, Internet of Things, filtrasi udara, karbon dioksida, sensor gas. |
| Subjects: | 500 Sciences (Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika) > 530 Physics (Fisika) 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering and Allied Operations (Ilmu Teknik dan Ilmu yang Berkaitan) |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknik Fisika |
| Depositing User: | ALIF FURQAN |
| Date Deposited: | 19 Aug 2026 03:18 |
| Last Modified: | 19 Aug 2026 03:18 |
| URI: | https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/58980 |
