Perancangan dan Evaluasi Kinerja Chatbot Edukasi Stunting Berbasis Generative AI (Gemini) Menggunakan Workflow automation (n8n)

Tingginya angka prevalensi stunting menjadi tantangan kesehatan masyarakat yang mendesak, sehingga diperlukan intervensi literasi kesehatan sejak dini, khususnya bagi kelompok remaja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi kinerja chatbot edukasi pencegahan stunting berbasis Generative AI (Gemini 2.5 Flash) menggunakan Workflow Automation (n8n) sebagai media informasi bagi siswa SMA di Kota Banda Aceh. Arsitektur sistem dikembangkan menggunakan pendekatan low-code yang mengintegrasikan antarmuka webhook, pemrosesan bahasa alami dari Gemini API, serta database Google Sheets untuk logging. Untuk menjaga batasan domain kesehatan dan konsistensi persona edukasi, penelitian ini menerapkan teknik System Prompt Engineering dengan framework CRISP. Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing, pengukuran latency (waktu respons), validasi ahli dari BKKBN, serta evaluasi kepuasan pengguna. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan tingkat keberhasilan (success rate) sebesar 100% pada seluruh skenario. Pada pengujian kinerja, sistem mencatatkan rata-rata waktu respons pada kisaran 6,24 hingga 9,45 detik, yang dinilai tetap fungsional untuk standar layanan berbasis cloud. Sementara itu, evaluasi kepuasan yang melibatkan 51 responden siswa SMA menunjukkan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 4,15 (kategori Baik). Berdasarkan hasil tersebut, integrasi Agentic Workflow pada n8n dan Gemini terbukti efektif dalam menghasilkan chatbot edukasi yang stabil, relevan, dan memuaskan secara fungsional sebagai instrumen literasi kesehatan remaja.