Analisis Sentimen Wisatawan terhadap Destinasi Wisata Unggulan di Aceh: Penggabungan Algoritma Naive Bayes dan Logistic Regression Berbasis Web Scraping

Ulasan wisatawan yang tersebar di berbagai platform digital, terutama Google Maps, menghasilkan informasi tekstual dalam jumlah besar mengenai tempat-tempat wisata terkenal di Aceh, seperti Masjid Raya Baiturrahman, Museum Tsunami Aceh, dan Pantai Lampuuk. Meskipun demikian, banyaknya data teks yang tidak terstruktur ini menyulitkan pengelola pariwisata dan akademisi dalam melakukan penilaian secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah opini pengunjung terhadap objek-objek wisata unggulan di Aceh dengan menggabungkan algoritma Naive Bayes dan Logistic Regression melalui pendekatan ensemble learning. Penghimpunan data dilakukan dengan metode web scraping dari Google Maps yang berhasil menghimpun 3.000 ulasan dari ketiga destinasi tersebut. Pada tahap preprocessing, teks menjalani serangkaian proses seperti case folding, cleaning, tokenisasi, pembersihan kata-kata umum (stopword), serta stemming menggunakan Sastrawi untuk penanganan teks berbahasa Indonesia. Selanjutnya, metode TF-IDF diterapkan untuk melakukan ekstraksi fitur. Dataset kemudian dibagi menjadi 80% untuk keperluan latih dan 20% untuk uji. Metode ensemble yang digunakan adalah Soft Voting Classifier, yang memadukan hasil prediksi dari Naïve Bayes dan Logistic Regression berdasarkan rata-rata skor probabilitas. Evaluasi model dilakukan dengan memanfaatkan confusion matrix yang mengukur metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score. Selain itu, validasi silang 5-fold diterapkan untuk menguji kestabilan model. Model Soft Voting ensemble menunjukkan performa terbaik dengan akurasi mencapai 96,98%, melampaui model Naïve Bayes yang memperoleh 96,65% dan Logistic Regression dengan 96,15%. Model ensemble ini juga memperlihatkan stabilitas yang sangat baik dengan rata-rata skor validasi silang 5-fold sebesar 96,77% dan simpangan baku 0,0017. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model Soft Voting ensemble merupakan pendekatan paling efektif untuk analisis sentimen ulasan wisata di Aceh, sekaligus menyediakan instrumen yang andal bagi evaluasi layanan pariwisata berbasis data digital.