Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kepadatan Pendamping Pasien Berbasis IoT

Dewi Ayu Saputri, 210705036 (2026) Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kepadatan Pendamping Pasien Berbasis IoT. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Ar-raniry Banda Aceh.

[thumbnail of Membahas Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kepadatan Pendamping Pasien Berbasis IoT] Text (Membahas Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kepadatan Pendamping Pasien Berbasis IoT)
TA DEWI AYU SAPUTRI FIX (2).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only until 3 July 2027.
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Kepadatan pendamping pasien di ruang tunggu klinik dapat memengaruhi kenyamanan, efektivitas pelayanan, serta meningkatkan risiko penyebaran penyakit. Namun, kepadatan pendamping pasien di ruang tunggu sering kali menurunkan kualitas pelayanan serta meningkatkan risiko penyebaran penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kepadatan pendamping pasien berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau jumlah pendamping secara real-time.Sistem yang dikembangkan menggunakan arsitektur dual-node, yaitu Arduino Uno sebagai Edge Node untuk mengolah data dari dua sensor Time-of-Flight (ToF) VL53L0X dan ESP32 sebagai Gateway Node untuk mengirimkan data ke platform ThingSpeak melalui jaringan Wi-Fi. Informasi jumlah pendamping ditampilkan pada LCD 1602, sedangkan buzzer berfungsi sebagai peringatan ketika jumlah pendamping melebihi batas yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik. Sensor VL53L0X memperoleh akurasi pengukuran jarak sebesar 96,67%, sedangkan algoritma penghitung orang mencapai akurasi sebesar 91,7%. Selain itu, sistem mampu mengirimkan data ke ThingSpeak secara real-time serta memberikan notifikasi saat kapasitas ruang tunggu terlampaui.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Keywords (Kata Kunci): Internet of Things (IoT), pemantauan kepadatan, pendamping pasien, VL53L0X, ESP32, Arduino Uno, ThingSpeak.
Subjects: 000 Computer Science, Information and System > 004 Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: DEWI AYU SAPUTRI
Date Deposited: 31 Aug 2026 03:29
Last Modified: 31 Aug 2026 03:29
URI: https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/60618

Actions (login required)

View Item
View Item