Analisis Sentimen Terhadap Konten Digital Berbasis Artificial Intelligence (Studi Pada Informasi Banjir Di Aceh Tahun 2025)

Zia Alifia maulidia, 220401060 (2026) Analisis Sentimen Terhadap Konten Digital Berbasis Artificial Intelligence (Studi Pada Informasi Banjir Di Aceh Tahun 2025). Ameena JOURNAL, 4 (3). pp. 1-13. ISSN 2986-0016 (Submitted)

[thumbnail of membahas tentang Analisis Sentimen Terhadap Konten Digital Berbasis Artificial  Intelligence] Text (membahas tentang Analisis Sentimen Terhadap Konten Digital Berbasis Artificial Intelligence)
artikel zia alifia (submit).pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (1MB)

Abstract

Perkembangan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Telah Mengubah Lanskap Informasi Secara Signifikan, Termasuk Dalam Produksi Konten Kebencanaan Seperti Peristiwa Banjir Bandang Di Aceh Pada Akhir Tahun 2025. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Menganalisis Karakteristik Dan Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhadap Konten Digital Berbasis AI Yang Beredar Di Media Sosial Tiktok Serta Mengidentifikasi Faktor Dominan Yang Memengaruhi Persepsi Publik. Menggunakan Pendekatan Kualitatif Dengan Metode Analisis Isi Deskriptif, Pengumpulan Data Dilakukan Melalui Observasi Siber Terhadap Komentar Netizen. Hasil Penelitian Menunjukkan Polarisasi Sentimen Publik Yang Terbagi Menjadi Tiga Kategori Utama: Sentimen Positif (Berupa Empati Murni Dan Kecemasan Teologis Akibat Rendahnya Literasi Visual), Sentimen Skeptis/Kritis (Kesadaran Teknologi Spontan Dan Krisis Kepercayaan Akut), Serta Sentimen Negatif (Sinisme Terhadap Lanskap Informasi Kebencanaan Dan Polusi Informasi Di Dunia Nyata). Dalam Bingkai Komunikasi Islam, Fenomena Ini Menyoroti Urgensi Prinsip Tabayyun (Klarifikasi) Sebagaimana Diatur Dalam QS. Al-Hujurat Ayat 6 Dan Hadis Nabi SAW Untuk Menghindari Penyebaran Disinformasi. Penelitian Ini Menegaskan Perlunya Peningkatan Literasi Digital Dan Penguatan Etika Komunikasi Siber Di Tengah Krisis Kemanusiaan.

Item Type: Article
Subjects: 000 Computer Science, Information and System > 006 Special Computer Methods
Divisions: Fakultas Dakwah dan Komunikasi > S1 Komunikasi dan Penyiaran Islam
Depositing User: Zia Alifia Maulidia
Date Deposited: 01 Sep 2026 08:06
Last Modified: 01 Sep 2026 08:06
URI: https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/61042

Actions (login required)

View Item
View Item