Perkembangan teknologi digital dalam bidang pertanian menghadirkan peluang baru dalam mempermudah proses identifikasi karakteristik tanah, salah satunya melalui pemanfaatan teknologi pengenalan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang dapat menganalisis kesuburan tanah secara otomatis dengan menggunakan gambar permukaan tanah sebagai input. Aplikasi ini diberi nama App Soil Fertility dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan pendekatan pengembangan RAD (Rapid Application Development). Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan pengambilan gambar melalui kamera atau galeri, pengunggahan gambar ke Google Cloud Storage, serta pemanggilan layanan REST API yang terhubung dengan model machine learning berbasis TensorFlow Lite untuk melakukan klasifikasi jenis tanah dan status kesuburannya. Hasil analisis ditampilkan secara real-time dalam antarmuka pengguna yang dirancang minimalis dan mudah diakses oleh pengguna lapangan. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem mampu berjalan stabil dan memberikan hasil klasifikasi dengan waktu respon rata-rata antara 1,5 hingga 2 detik. Seluruh fitur utama berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan, dan aplikasi menunjukkan tingkat usabilitas yang tinggi. Dengan demikian, App Soil Fertility dinilai mampu menjadi alat bantu digital yang potensial dalam mendukung proses analisis kesuburan tanah, terutama di daerah dengan keterbatasan akses laboratorium tanah.