Instagram menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat untuk menyampaikan opini terkait calon presiden (capres) menjelang Pemilu 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar Instagram terhadap capres 2024 dengan memanfaatkan empat model berbasis Transformer: IndoBERT v1, IndoBERT v2, IndoBERTweet v1, dan IndoBERTweet v2. Data dikumpulkan melalui proses web scraping, kemudian dilakukan labeling, pra-pemrosesan, dan tokenisasi. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score (macro dan weighted). Hasil menunjukkan bahwa IndoBERT v2 merupakan model dengan performa terbaik, memperoleh akurasi sebesar 0,84 dan f1-score macro sebesar 0,82. Model IndoBERTweet v2 berada di posisi kedua dengan akurasi 0,81 dan f1-score macro 0,80, menunjukkan efektivitasnya dalam memahami bahasa informal di media sosial. Sebaliknya, IndoBERT v1 dan IndoBERTweet v1 menunjukkan performa lebih rendah. Hasil ini menegaskan bahwa pemilihan model terbaik perlu mempertimbangkan tidak hanya metrik evaluasi, tetapi juga kesesuaian model terhadap karakteristik data yang digunakan.