Curah hujan adalah jumlah air yang turun ke permukaan tanah selama periode tertentu. Data curah hujan ini dicatat oleh BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika) setiap harinya. Faktor-faktor seperti suhu, kelembaban udara, kecepatan angin, dan aktivitas matahari mempengaruhi curah hujan. Ketepatan dalam memprediksi cuaca sangat penting karena cuaca memiliki dampak besar pada aktivitas masyarakat.. Penelitian ini memfokuskan untuk meningkatkan pemahaman kita tentang Algoritma Long short Term Memory dan menjadikan RMSE sebagai evaluasi dari prediksi Curah hujan di Aceh. Dalam penelitian ini mengumpulkan dataset dari dari situs web resmi BMKG https://dataonline.bmkg.go.id. Implementasi metode Long Short Term Memory menunjukkan hasil uji performa yang bagus, Nilai epoch 75 memiliki performa tertinggi, dengan nilai RMSE Data Train 14.88, RMSE Data Test 20.18, MAE Data Test 5.32, dan MAE Data Test 7.78. nilai epoch 150 memiliki performa terendah, dengan nilai RMSE Data Train 13.33, RMSE Data Test 22.01, MAE Data Train 6.65, dan MAE Data Test 9.46. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa bahwa pemilihan jumlah Epoch yang tepat sangat penting untuk mencapai keseimbangan antara performa yang baik dan menghindari overfitting pada model.